သင့်ဓာတ်ခွဲခန်းအတွက် မှန်ကန်သော ကွာခြားချက် စကင်နာ ကယ်လိုရီမီတာ ရွေးချယ်ခြင်း

နားလည်မှု အိုင်စိုင်အားဖြင့် ဒါရိုက်တင်ယူမှု နှင့် အဓိက ဓာတ်ခွဲခန်း အသုံးများ

ဘာလဲ အိုင်စိုင်အားဖြင့် ဒါရိုက်တင်ယူမှု နောက်တော့ ဒါဘာလို့ အလုပ်လုပ်မလဲ?

DSC ကတော့ ခြားနားချက် စကင်နာ အပူချိန်တိုင်းတာခြင်းလို့ အတိုကောက်ထားပြီး အခြေခံအားဖြင့် နမူနာပစ္စည်းနဲ့ အေးစက်တဲ့ အရာကြားမှာ အပူချိန် ဘယ်လောက် စီးဆင်းတယ်ဆိုတာကို ကြည့်ပါတယ်။ နှစ်ခုစလုံးကို သတ်မှတ်ထားတဲ့ အပူချိန် အစီအစဉ်တစ်ခုနဲ့ အပူပေးတဲ့အခါမှာပါ။ ဒီနည်းက အရည်ပျော်ချိန်တွေလို အရာတွေအတွင်းမှာ ဖြစ်ပျက်တဲ့ စွမ်းအင်ပြောင်းမှုတွေကို ဖမ်းယူတယ်၊ အရာတွေ အရည်ဖြစ်တဲ့အခါ (သို့) မှန်ပြောင်းမှုလို့ခေါ်တာတစ်ခု ဖြတ်သန်းတဲ့အခါပါ။ ဒီတိုင်းတာမှုတွေက သုတေသီတွေကို ပစ္စည်းအမျိုးမျိုးရဲ့ဖွဲ့စည်းပုံ၊ ၎င်းတို့ ဘယ်လောက် တည်ငြိမ်ပြီး ညစ်ညမ်းမှုရှိ၊မရှိကို တန်ဖိုးရှိတဲ့ အချက်အလက်တွေ ပေးပါတယ်။ ခေတ်သစ်ကိရိယာတွေက အပူချိန် ခြားနားချက်ကို ဆဲလ်စီယပ်ဒီဂရီ ၀.၁ အထိ သိရှိနိုင်လို့ ဒီစနစ်တွေဟာ ရှုပ်ထွေးတဲ့ ပစ္စည်းတွေနဲ့ အလုပ်လုပ်တဲ့ ဓာတ်ခွဲခန်းတွေမှာ မရှိမဖြစ် လိုအပ်တဲ့ ကိရိယာတွေ ဖြစ်လာပါတယ်။ ဆေးဝါးလုပ်ငန်းမှ ပလိုမီယာ ထုတ်လုပ်မှုအထိ လုပ်ငန်းများသည် ၎င်းတို့၏ ထုတ်ကုန်များကို ပိုမိုကောင်းမွန်စွာ နားလည်ရန်အတွက် DSC ဒေတာကို များစွာ မှီခိုနေကြသည်။

အဓိကလုပ်ငန်းများနှင့် သိပ္ပံပညာနယ်ပယ်များ

DSC သည် ပိုလီမာ သုတေသနနှင့် ဆေးဝါးအရည်အသွေး ထိန်းချုပ်ရေး ဓာတ်ခွဲခန်းများ၏ ၇၀% ကျော်တွင် အခြေခံကျသော ဆန်းစစ်နည်းဖြစ်သည်။ ၎င်း၏ အဓိက အသုံးများမှာ အောက်ပါအတိုင်း ဖြစ်သည်။

• ပလိုမီယားများ : ကြံ့ခိုင်မှု လှုပ်ရှားမှုနှင့် အပူဆွေးမှု ပြုမူပုံကို စောင့်ကြည့်ခြင်း
• ဆေးဝါးထုတ်လုပ်မှု : ဆေးဝါးရဲ့သန့်ရှင်းမှုကို အတည်ပြုခြင်းနှင့် polymorphic ပုံစံများကို ဖော်ထုတ်ခြင်း
• အဆင့်မြင့်ပစ္စည်းများ : ပေါင်းစပ်ပစ္စည်းများနှင့် နာနိုပစ္စည်းများ၏ အပူတည်ငြိမ်မှုကို အကဲဖြတ်ခြင်း

ဒီနည်းပညာဟာ ကားထုတ်လုပ်မှု (ပိုလီမာ အစိတ်အပိုင်းများ) ၊ ဇီဝဆေးပညာ အင်ဂျင်နီယာ (ဆေးဝါး ပို့ဆောင်ရေး စနစ်များ) နဲ့ စွမ်းအင် သိုလှောင်မှု (ဘက်ထရီ အီလက်ထရိုဒို ဆန်းစစ်မှု) တို့မှာလည်း ဆန်းသစ်တီထွင်မှုကို ထောက်ပံ့ပေးပါတယ်။ အဲဒီမှာ တိကျတဲ့ အ

အများသုံးသော အသုံးပြုမှုကိစ္စများ: ပိုလီမာများ၊ ဆေးဝါးများနှင့် ပစ္စည်းသိပ္ပံ

ခြားနားချက် စကင် calorimetry (DSC) သည် ဖန်အပြောင်းအလဲအပူချိန် (Tg) ကိုသတ်မှတ်ခြင်းအားဖြင့် ပိုလီမာသိပ္ပံတွင် အဓိကအခန်းကဏ္ဍတစ်ခုပါဝင်ပြီး ဖိအားပေးခံရသောအခါပစ္စည်းများ၏အပြုအမူကိုခန့်မှန်းရန်ကူညီသည်။ ဆေးဝါးထုတ်လုပ်မှုမှာ အစဉ်အလာ အတန်းတွေကို ထိန်းသိမ်းဖို့ လုံးဝအရေးကြီးပါတယ်။ သလင်းဖြစ်မှု အဆင့်တွေမှာ အပြောင်းအလဲလေးတွေတောင်မှ တစ်ခါတစ်လေ ၂% လောက်ပဲရှိရင် ပုံသေနည်းရဲ့ တည်ငြိမ်မှုကို တကယ်ကို ချွတ်ယွင်းစေနိုင်ပါတယ်။ ပစ္စည်းများ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု နယ်ပယ်မှာလည်း DSC ဒေတာကို အားကိုးမှု အများအပြားရှိပါတယ်၊ အထူးသဖြင့် အပူချိန် ၃၀၀ ဒီဂရီ ဆဲလ်စီယပ်ထက် ပိုများတဲ့ လေကြောင်းနဲ့ အာကာသ အင်ဂျင်နီယာမှာ အသုံးပြုတဲ့ အပူချိန် အလွန်အကျွံကို ခံနိုင်ရည်ရှိဖို့ လိုအပ်တဲ့ ပေါင်းစပ် ဥပမာ epoxy resin တွေကို ယူကြည့်ပါ။ DSC ဆန်းစစ်မှုဖြင့် ၎င်းတို့၏ အမာခံမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အသေးစိတ်ပြင်ဆင်ခြင်းဖြင့် ထုတ်လုပ်သူများသည် ပုံမှန်အားဖြင့် ထုတ်လုပ်မှု ထိရောက်မှု ၁၅ ရာခိုင်နှုန်းမှ ၂၀ ရာခိုင်နှုန်းအထိ တိုးတက်လာစေသည်။ ဒါက ကုန်ကြမ်းအမှိုက်ကို လျှော့ချရုံသာမက လုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးမှာ ပိုကောင်းတဲ့ စွမ်းဆောင်ရည်ရှိတဲ့ နောက်ဆုံးထုတ်ကုန်တွေဆီ ဦးတည်စေပါတယ်။

အရေးပါတဲ့ စွမ်းဆောင်မှု အကြောင်းရင်းများ: အပူချိန်အကွာအဝေးနှင့် အာရုံခံနိုင်မှု

အပူချိန်အကွာအဝေးက ကွာခြားချက် စကင်နာ ကယ်လိုရီမီတာမှာ အရေးပါခြင်း

DSC ကိရိယာရဲ့ အပူချိန်အကန့်အသတ်ဟာ အခြေခံအားဖြင့် ၎င်းဟာ ဘယ်လို ပစ္စည်းတွေကို ထိရောက်စွာ ကိုင်တွယ်နိုင်တာကို ဆုံးဖြတ်ပါတယ်။ ပိုလီမာတွေနဲ့ အလုပ်လုပ်တဲ့အခါ သုတေသီတွေဟာ ဒီရှုပ်ထွေးတဲ့ အပူချိန်နိမ့် ဖန်ပြောင်းမှုတွေကို ဖမ်းယူဖို့ သုညအောက် အရည်အသွေးတွေ အမြဲလိုလို လိုအပ်ပါတယ်။ နောက်တစ်ဖက်မှာ သတ္တုနဲ့ အိုးအိုးနမူနာတွေဟာ ပုံမှန်အားဖြင့် ဒီဂရီ ၇၀၀ ကျော် တွန်းနိုင်တဲ့ ကိရိယာတွေ လိုအပ်ပါတယ်။ ကိရိယာတစ်ခုဟာ အဓိက အပြောင်းအလဲတွေကို မတွေ့ဘဲ နမူနာရဲ့ ဆွေးမြေ့မှုမှတ်ကို ကျော်သွားရင် ဒီအလုပ်အားလုံးဟာ မပြည့်စုံတဲ့ ရလဒ်တွေပဲ ထုတ်ပေးတယ်။ မကြာသေးမီက လေ့လာမှုအရ ပစ္စည်းတွေရဲ့ အမှားတွေရဲ့ လေးပုံသုံးပုံဟာ အပူချိန် စပက်ကုပ်တွေ မမှန်ကန်တဲ့အတွက် ဖြစ်တာပါ။ ဒါကြောင့် မှန်ကန်တဲ့ အပူချိန်အကွာအဝေးကို စမ်းသပ်မှုအတွင်းမှာ မြင်ရမယ်လို့ မျှော်လင့်တာနဲ့ ကိုက်ညီအောင်လုပ်ခြင်းဟာ တိကျတဲ့ ဆန်းစစ်မှုအတွက် အရေးပါတာပါ။

အာရုံခံနိုင်မှုကို တိုင်းတာခြင်း: အပူပိုင်း အပြောင်းအလဲ အသေးစားများကို ရှာဖွေခြင်း

DSC စနစ်ရဲ့ အာရုံခံနိုင်စွမ်းက လက်တွေ့မှာ စမ်းသပ်မှုအတွင်းမှာ ဖြစ်ပျက်နေတဲ့ အပူပိုင်း အပြောင်းအလဲလေးတွေကို ဘယ်လောက်ထိ သိရှိနိုင်တယ်ဆိုတာကို ပြောပြပါတယ်။ ကျွန်မတို့ ပြောနေတာက ပိုလီမာ အရည်အသွေးမှာ အနည်းငယ် ပြောင်းလဲတာမျိုး ဒါမှမဟုတ် ဆေးဝါးရဲ့ သက်ဝင်ပစ္စည်းတွေ ပိုလီမာဖစ် ကူးပြောင်းမှု ခံရတဲ့အခါပါ။ ထုတ်ကုန်ရဲ့ သန့်ရှင်းမှုကို စစ်ဆေးဖို့ မိုက်ခရိုဝပ်အဆင့်မှာ အပူစီးဆင်းမှုကို ရှာဖွေနိုင်တဲ့ တကယ့်ကို ကောင်းတဲ့ အာရုံခံကိရိယာတွေ လိုအပ်ပါတယ်။ အကြောင်းက ညစ်ညမ်းမှု ပမာဏ အနည်းငယ်တောင်မှ အင်တာလပီမှာ တိုင်းတာနိုင်တဲ့ ခြားနားမှုတွေ ဖြစ်စေလို့ပါ။ ဓာတ်ခွဲခန်းအများစုဟာ အပူချိန်ကို ၁.၀ ဒီဂရီ ဆဲလ်စီယပ်အထိ တိကျစွာ ထိန်းသိမ်းဖို့ အင်ဒီယမ် စံနှုန်းတွေနဲ့ သူတို့ရဲ့ ကိရိယာတွေကို တိုင်းတာပါတယ်။ အထက်ပိုင်း စနစ်တချို့က ပိုတောင် သွားပြီး အလုံးအရင်းနဲ့ အင်တာလပီ ပြောင်းလဲမှုရဲ့ ၅၀ ရာခိုင်နှုန်းထက် နည်းတဲ့ အပြောင်းအလဲတွေကို ဖြေရှင်းတယ်။ ဒီလိုမျိုး အမြင်ကွင်းက အလွန်မြင့်မားတဲ့ သန့်ရှင်းမှုအဆင့်တွေ လိုအပ်တဲ့ ပရိုတင်း (သို့) အခြားပစ္စည်းတွေနဲ့ အလုပ်လုပ်တဲ့အခါမှာ အများကြီး အရေးပါပါတယ်။

လက်တွေ့ လက်တွေ့ခန်း အခြေအနေများတွင် ကျယ်ပြန့်သော ကွာဟချက်နှင့် မြင့်မားသော တိကျမှုကို ဟန်ချက်ညီစေခြင်း

တိုင်းတာမှု တိကျမှုကို မဆုံးရှုံးဘဲ အပူချိန်အကွာအဝေးကောင်းတစ်ခု ရရှိခြင်းဟာ ဒီစနစ်တွေပေါ်မှာ အလုပ်လုပ်နေတဲ့ အင်ဂျင်နီယာတွေအတွက် လွယ်ကူတဲ့ အလုပ်မဟုတ်ပါဘူး။ အကန့်အသတ်တွေကို လွန်ကဲစွာ တွန်းပို့တဲ့အခါ အရာတွေဟာ အစွန်းတွေမှာ မှားယွင်းလာတယ်၊ အခြေခံအမှတ်က မျောလွင့်တတ်ပြီး အပူချိန်တွေ အရမ်းပူလာတဲ့အခါ (သို့) အအေးလာတဲ့အခါ တိကျတဲ့ စာဖတ်တာ ပိုခက်စေတယ်။ ဒါကြောင့်မို့လို့ အခုအခါမှာ အပူပေးစက်တွေထဲမှာ အပူပေးစက် နှစ်လုံးပါတဲ့ စနစ်တွေ သုံးနေကြပြီး မော်ဂျူးပုံစံ အာရုံခံကိရိယာတွေလည်း ပါလာပါတယ်။ ဒီအပိုင်းတွေဟာ စမ်းသပ်မှုအတွင်းမှာ ဖြစ်ပေါ်တဲ့ အပူချိန် အပြောင်းအလဲတွေအားလုံးမှာ ပိုကောင်းမွန်စွာ ညှိထားတာပါ။ NIST ရဲ့ ပစ္စည်းတိုင်းတာရေး ဓာတ်ခွဲခန်းက လူတွေ သူတို့ရဲ့ လိုက်ဖက်တဲ့ PID ထိန်းချုပ်ရေး စနစ်တွေနဲ့ ဘာလုပ်နေလဲဆိုတာ ကြည့်ပါ။ သူတို့ရဲ့ ချဉ်းကပ်မှုက အပူချိန်ကို စင်တီဂရိတ် 0.01 အတွင်းမှာ တည်ငြိမ်စေပါတယ်။ အခြေအနေတွေက အမြဲတမ်း မပြည့်စုံတဲ့ ဓာတ်ခွဲခန်းတွေမှာ စမ်းသပ်မှုတွေ လုပ်တဲ့အခါမှာ ဒါက အများကြီး အရေးပါပါတယ်။ ဒီလို တိကျမှုက စမ်းသပ်မှု အမျိုးအစားနဲ့ ပတ်ဝန်းကျင် အမျိုးမျိုးမှာ ယုံကြည်လို့ရတဲ့ ဒေတာတွေ စုစည်းဖို့ ခြားနားချက်တစ်ခု ဖန်တီးပေးပါတယ်။

နှိုင်းယှဉ်ချက်ဆိုင်ရာ အခြေခံမူများ: DSC စွမ်းဆောင်မှုဆိုင်ရာ ချိတ်ဆက်မှု

ပါရမီတာ	အလေးထားမှု	အလွန်သိမ်မွေ့သော အလေးပေးခြင်း	ဟန်ချက်ညီသော စနစ်များ
အပူချိန်အကြီးဆုံး (°C)	1600	700	900
ဖြေရှင်းချက်	0.1 W	0.01 W	0.02 W
သာမန် လှည့်လည်မှု	၁၅ဝဝဝ/မိနစ်	5 ̊W/min	၈ဝဝဝ/မိနစ်
အသုံးပြုမှု ကိစ္စ	အိုးသတ္တု/အမွှေးပေါင်း	ဆေးဝါးထုတ်လုပ်မှု	ပိုလီမာများ/နာနိုပေါင်းစပ်ပစ္စည်းများ

အဆင့်မြင့် အပူပိုင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း။ : Modulated DSC Capability ကို ဘယ်အချိန်ရွေးချယ်ရမလဲ

Modulated DSC နှင့် Standard DSC ထက် ၎င်း၏အကျိုးကျေးဇူးများ

Modulated Differential Scanning Calorimetry (သို့) MDSC လို့ခေါ်တဲ့ ပုံမှန် DSC ဆန်းစစ်မှုက စမ်းသပ်မှုအတွင်း ပုံမှန် အပူချိန် မြင့်တက်မှုဆီ sine wave ပုံစံကို ထည့်ခြင်းဖြင့် အဆင့်တစ်ခု ထပ်တိုးစေပါတယ်။ ဒါက အပူစီးဆင်းမှုကို ခွဲခြားပေးတယ်၊ ဒါက ပစ္စည်းတွေ စွမ်းအင် သိုလှောင်ပုံ အကြောင်း ပြောပြတယ်။ ပစ္စည်းတွေ ကုသ၊ ပြိုကွဲ၊ အငွေ့ပျံတဲ့အခါ မြင်ရတဲ့ တစ်ဖက်သွားဖြစ်စဉ်တွေကနေပါ။ သုတေသီတွေဟာ အပြောင်းအလဲတွေ ထပ်ကျပ်တဲ့အခါ ပိုရှင်းလင်းတဲ့ ရုပ်ပုံတွေရတယ်၊ အကြောင်းက အပူစွမ်းဆောင်မှုကို အချိုးသတ်မှုအတွက်သာ ထပ်မံ စမ်းသပ်မှုတွေ မလုပ်ပဲ တိုက်ရိုက် တိုင်းတာနိုင်လို့ပါ။ ပိုလီမာ ဖွံ့ဖြိုးမှုမှာ လုပ်ကိုင်နေကြတဲ့ ဓာတ်ခွဲခန်းများဟာ MDSC ကို အထူး အသုံးဝင်တယ်လို့ ထင်ကြပါတယ်၊ ၎င်းဟာ မတူညီတဲ့ အခြေအနေများအောက်မှာ ပစ္စည်းတွေ ဘယ်လို တည်ငြိမ်နေလဲ၊ ၎င်းတို့ရဲ့ နမူနာများထဲက အဆင့်အပြောင်းအလဲ အမျိုးမျိုးအတွင်းမှာ ဘာတွေ ဖြစ်ပျက်နေလဲ ဆိုတာကို ပိုနက်ရှိုင်းစွာ နားလည်လာစေ

Modulated DSC ဖြင့် အပူချိန်အပြောင်းအလဲများ ထပ်ကျပ်နေခြင်း

အချက်ပြမှု အပြန်အလှန် ထပ်နေတဲ့ ရှုပ်ထွေးတဲ့ အပူပိုင်း ပရိုဖိုင်တွေကို ရှင်းလင်းရာမှာ အစဉ်အလာ DSC နည်းတွေနဲ့ ယှဉ်လိုက်ရင် MDSC ဟာ တကယ်ကို တောက်ပပါတယ်။ ဖန်ပြောင်းမှုတွေဟာ အပူလွန်အပူပြန်ခြင်း (သို့) အပူလွန်အငွေ့ပျံခြင်း ဖြစ်စဉ်တွေလို အရာတွေနဲ့ ဖုံးကွယ်ခံရတဲ့ အခြေအနေတွေကို တွေးကြည့်ပါ။ MDSC ကို အင်မတန်ကို အားကောင်းစေတာက ၎င်းရဲ့ ဆန့်ကျင်ဘက်ကို ဆန့်ကျင်တဲ့ အစိတ်အပိုင်းတွေကို ဆန့်ကျင်ဘက်ကို မဆန့်ကျင်တဲ့ အစိတ်အပိုင်းတွေဆီက ရှုပ်ထွေးတဲ့ အချက်ပြမှု စီမံခန့်ခွဲမှု နည်းစနစ်တွေသုံးပြီး ခွဲခြားဖို့ အစွမ်းပါ။ ဒီခွဲခြားမှုက သိပ္ပံပညာရှင်တွေကို အပူစွမ်းအင်အဆင့်မှာ ဖြစ်ပျက်နေတာတွေကို သိသာစွာ မြင်စေပြီး လှုပ်ရှားမှု သက်ရောက်မှုတစ်ခုနဲ့ ဆန့်ကျင်တာပါ။ ဆေးဝါးထုတ်လုပ်တဲ့ ပိုလီမာဖစ် (သို့) ရှုပ်ထွေးတဲ့ ပိုလီမာပေါင်းစပ် ပစ္စည်းတွေနဲ့ အလုပ်လုပ်တဲ့ လူတွေအတွက် ဒီခြားနားမှုက အများကြီး အရေးပါပါတယ်။ သုတေသီတွေဟာ ထုတ်လုပ်မှု လုပ်ငန်းစဉ်အတွင်း ဖြစ်ပေါ်လာတဲ့ အပြောင်းအလဲတွေနဲ့ သဘာဝပစ္စည်းတွေရဲ့ လက္ခဏာတွေကို ခွဲခြားနိုင်ကြတယ်။ ပြီးတော့ မှန်ကန်မှုဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုတွေလည်း မဖြစ်သင့်ပါဘူး။ အဓိက အပူပိုင်း ဆန်းစစ်ရေး ဂျာနယ်တွေက ဒီနည်းလမ်းတွေကို နှစ်တွေကြာအောင် အတည်ပြုတဲ့ လေ့လာမှုတွေ အများကြီး ထုတ်ဝေထားပါတယ်။

ပိုလီမာလက္ခဏာပြခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ပစ္စည်းများတွင် အသုံးပြုမှု

စက်မှု လက်တွေ့တွင် MDSC သည် စွမ်းဆောင်ရည်အရေးပါသော ပစ္စည်းများ၏ ပိုနက်ရှိုင်းသော သရုပ်ဖော်မှုကို ခွင့်ပြုသည်-

• PET လို semicrystalline polymers တွေမှာ ထုတ်လုပ်မှုအတွင်း crystallization kinetics ကို တိုင်းတာခြင်း
• လေကြောင်းဆိုင်ရာ အဆင့်ရှိ epoxy composites များတွင် သေးငယ်သော curing ကွဲပြားမှုများကို ရှာဖွေခြင်း
• အစိတ်အပိုင်းပေါင်းစုံ ပါလီမာ ရောစပ်မှုများတွင် အဆင့်ခွဲခြားမှုကို ဖော်ထုတ်ခြင်း

၎င်း၏ အားနည်းသော အပူပိုင်း အချက်ပြမှုများကို ရှာဖွေနိုင်စွမ်းသည် MDSC ကို ကား၊ အထုပ်ပိုးမှုနှင့် အပေါင်းပြု ထုတ်လုပ်မှု ကဏ္ဍများတွင် မရှိမဖြစ်လိုအပ်စေသည်၊ ၎င်း၏ ပစ္စည်းသမိုင်းသည် ရေရှည်ခံနိုင်ရည်နှင့် လုပ်ဆောင်နိုင်စွမ်းကို သက်ရောက်သည်။

Modulated DSC သည် မလိုအပ်သော ရှုပ်ထွေးမှုကို ထပ်ဖြည့်ပေးသောအခါ - စက်မှုလုပ်ငန်းဆိုင်ရာ စဉ်းစားချက်များ

MDSC မှာ အပျက်အစီးတွေ ရှိပေမဲ့ အဓိကအားဖြင့် ပြေးဆွဲချိန် ပိုရှည်ပြီး ပိုရှုပ်ထွေးတဲ့ လုပ်ဆောင်မှုတွေ ရှိပါတယ်။ ကျွန်တော်တို့ သိပြီးသား ပစ္စည်းတွေရဲ့ ပုံမှန် အရည်အသွေး စစ်ဆေးမှုတွေမှာ၊ ဥပမာ၊ ဒီကောင်းမွန်တဲ့ တစ်သမတ်ကျတဲ့ ခရစ္စတယ်တွေ ဒါမှမဟုတ် အခြေခံ သန့်ရှင်းမှု စမ်းသပ်မှုတွေမှာ၊ စံ DSC က အဆင်ပြေစွာ အလုပ်လုပ်ပြီး ရလဒ်တွေကို ပိုမြန်မြန် ရယူပါတယ်။ အပူပိုင်း ဆန်းစစ်ရေး လက်စွဲအများစုက တကယ်တမ်းက ရှုပ်ထွေးတဲ့ တည်ဆောက်မှု (သို့) ရှုပ်ထွေးတဲ့ဖွဲ့စည်းမှုကြောင့် ပစ္စည်းက တကယ်လိုအပ်တဲ့ အခြေအနေတွေအတွက် MDSC ကို သိမ်းဖို့ အကြံပြုတယ်။ ဓာတ်ခွဲခန်းတွေက သူတို့ရတာကို အသေးစိတ်တွက်ချက်ဖို့လိုပြီး အဖြေတွေရဖို့ ဘယ်လောက်ကြာမလဲဆိုတာနဲ့ ယှဉ်ကြည့်ဖို့လိုတယ်။ အချိုးအစားချဲ့ထွင်နည်းတွေဟာ ဒီအပိုအရည်အသွေးက နမူနာကို မှန်ကန်စွာ နားလည်ဖို့ ခြားနားချက်တစ်ခု ဖန်တီးတဲ့အခါမှာပဲ ပိုကြိုးစားထိုက်တာပါ။

ခေတ်သစ် DSC ကိရိယာများတွင် ဆော့ဝဲ၊ ဒေတာ ဆန်းစစ်ခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း

ခေတ်သစ် DSC စနစ်တွေကို တန်ဖိုးရှိစေတာက ၎င်းတို့ရဲ့ ဆော့ဝဲ အစိတ်အပိုင်းပါ၊ သုံးစွဲမှု လွယ်ကူမှုနဲ့ ဆန်းစစ်မှု အစွမ်း နှစ်ခုစလုံး တိုးမြှင့်ပေးတာပါ။ ဒီနေ့ခေတ်မှာ ကြားခံစနစ် ဒီဇိုင်းတွေဟာ အတော်လေး ပင်ကိုယ်ဆန်ပြီး ပိုဟောင်းတဲ့ ပုံစံတွေနဲ့စာရင် ဝန်ထမ်းသစ်တွေအတွက် လေ့ကျင့်ရေး လိုအပ်ချက်တွေကို ၄၀%လောက် လျှော့ချပေးပါတယ်။ ဒါကို ရင်ဆိုင်ကြရအောင်၊ ဘယ်သူမှ စမ်းသပ်မှုတွေ ဘယ်လိုလုပ်ရမယ်ဆိုတာ နာရီပေါင်းများစွာ စဉ်းစားဖို့ မလိုပါဘူး။ ဒါကြောင့် ဓာတ်ခွဲခန်းများစွာဟာ နည်းစနစ်တွေ ဖန်တီးဖို့ ဆွဲချတဲ့ ချဉ်းကပ်မှုကို နှစ်သက်ကြတာပါ။ စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းတွေ လုပ်တဲ့အခါ LIMS စနစ်တွေနဲ့ ပေါင်းစပ်ခြင်းဟာ ဒေတာတွေကို အလိုအလျောက် သိမ်းဆည်းပေးတာ ဆိုလိုတာပါ။ ဒါက လက်တွေ့ခန်းတွေ အများကြီး ရုန်းကန်ရတဲ့ 21 CFR Part 11 စံတွေကို ဖြည့်ဆည်းဖို့ ကူညီပေးတာပါ။ မှတ်သားထိုက်တဲ့ ဆော့ဝဲ Features တွေထဲမှာ

• အလိုအလျောက် အခြေခံပြင်ဆင်မှု ကိရိယာများ၏ ရွေ့လျားမှုကို လျော်ကြေးပေးရန်
• အမြင့်များစွာရှိသော deconvolution ကိရိယာများ ပလပ်စတစ်အိတ်များတွင် အပေါ်ထပ်ဖြစ်သော အပြောင်းအလဲများကို ဖြေရှင်းရန်အတွက်
• ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုဆိုင်ရာ ဆန်းစစ်မှု ပျက်စီးမှု အလားအလာတွေကို ခန့်မှန်းဖို့ သမိုင်းဝင် ဒေတာကို အသုံးချတဲ့

မနှစ်က မကြာသေးခင်က လုပ်ခဲ့တဲ့ စက်မှုလုပ်ငန်း စစ်တမ်းအရ ပစ္စည်းသိပ္ပံပညာရှင် ၁၀ ဦးမှာ ၇ ဦးဟာ DSC ကိရိယာက ဘယ်လို အပူချိန်မြင့်ကို ကိုင်တွယ်နိုင်တာထက် ဆော့ဝဲရဲ့ ပျော့ပြောင်းမှု ပိုဂရုစိုက်ကြတယ်။ သေချာတာက ဒီစိတ်ဝင်စားစရာ AI စနစ်တွေဟာ ပစ္စည်းတွေ ဘယ်လိုအဆင့်တွေ ဖြတ်သန်းသွားနိုင်လဲဆိုတာ ခန့်မှန်းဖို့ အတော်ကောင်းလာပေမဲ့ ရိုးသားစွာ ပြောရရင် အများစုက လက်တွေ့ စက်ရုံတွေထက် တက္ကသိုလ် ဓာတ်ခွဲခန်းတွေမှာ ရှိနေတုန်းပါ။ နေ့စဉ် QC အလုပ်တွေ လုပ်တဲ့အခါ လူတွေဟာ အပြီးသတ် အစီရင်ခံစာတွေနဲ့ မှတ်တမ်းတင်ထားတဲ့ ကိရိယာတွေနဲ့ ကြိုက်ကြတယ်။ ပြီးပြည့်စုံမှု စစ်ဆေးမှုကို လွယ်ကူအောင်လုပ်တဲ့ ကိရိယာတွေနဲ့ ကြိုးပမ်းတာအစား မတည်ငြိမ်သေးတဲ့ ထိပ်တန်း နည်းပညာတွေနဲ့ ရုန်းကန်တာအစားပါ။

တိကျမှု အာမခံခြင်း: Calibration နှင့် အခြေခံအဆင့် တည်ငြိမ်မှု အကောင်းဆုံးကျင့်သုံးမှု

ယုံကြည်မှုရှိသော ကွာခြားချက် စကင်နာ ကယ်လိုရီမီတာအတွက် ပုံမှန် အတိုင်းအတာပြုခြင်း၏ အရေးပါမှု

DSC တိုင်းတာမှုတွေကနေ ကောင်းမွန်တဲ့ ရလဒ်တွေရဖို့ မှန်ကန်တဲ့ အတိုင်းအတာ သတ်မှတ်မှု အလုပ်ကို တကယ်ပဲ အားကိုးပါတယ်။ ကိရိယာတွေ မှန်ကန်စွာ မချိန်ညှိတဲ့အခါ အပူပိုင်း အချက်အလက်တွေနဲ့ ပြဿနာကြီးတွေ စတွေ့တယ်။ သုတေသနက တွေ့ရှိတာက အပူပိုင်း ဆန်းစစ်မှု အမှားအားလုံးရဲ့ သုံးပုံနှစ်ပုံဟာ အချိန်ကြာလာတာနဲ့အမျှ ကလစ်သတ်မှတ်မှု ပြဿနာတွေကြောင့် ဖြစ်တာတဲ့။ Journal of Thermal Analysis မှာ မနှစ်က ထုတ်ဝေခဲ့တဲ့ လေ့လာမှုတစ်ခုအရပါ။ ISO 17025 စံနှုန်းတွေကို လိုက်နာတဲ့ ဓာတ်ခွဲခန်းတွေဟာ သူတို့ရဲ့ အတိုင်းအတာတွေကို ပုံမှန် စစ်ဆေးဖို့လိုတယ်၊ အထူးသဖြင့် အရေးကြီးတဲ့ စမ်းသပ်မှုတွေ မလုပ်ခင်နဲ့ အသေအချာပဲ ဒီလက်မှတ်ထိုးထားတဲ့ အညွှန်းပစ္စည်းတွေနဲ့ သုံးလတစ်ခါထက် နည်းတာမဟုတ်ဘူး။ ဒါက ဘာအရေးပါလဲ။ အကြောင်းက ဖန်ပြောင်းချိန် အပူချိန် (သို့) တစ်ခုခုကို အရည်ပျော်ဖို့ ဘယ်လောက် အပူလိုအပ်တယ်ဆိုတာ တိုင်းတာတဲ့အခါ ဒီဂရီ ဆဲလ်စီယပ် တစ်ဝက်တောင် အပြောင်းအလဲလေးတွေဟာ ထုတ်ကုန်တစ်ခုရဲ့ အရည်အသွေး စစ်ဆေးမှု ဖြတ်ကျော်ခြင်း (သို့) ပယ်ချခံရခြင်းကြားက ခြားနားချက်ကို ဆိုလိုနိုင်လို့ပါ။ အထူးသဖြင့် တိကျ

အခြေခံတည်ငြိမ်မှုကို ထိန်းသိမ်းရန်နှင့် ကွေ့ပတ်မှုကို အနည်းဆုံးထိ လျှော့ချရန် အကောင်းဆုံးကျင့်သုံးမှု

တည်ငြိမ်တဲ့ အခြေခံအဆင့်တွေဟာ ပတ်ဝန်းကျင် ထိန်းချုပ်မှုနဲ့ တိကျတဲ့ လုပ်ငန်းစဉ် နှစ်ခုစလုံး လိုအပ်ပါတယ်။

• အပူချိန်အတက်အကျ ၁°C အောက်ရှိသော တုန်ခါမှုကင်းလွတ်သော နေရာများတွင် ကိရိယာများကို အသုံးပြုရန်
• အချိုးမညီမှုကို အနည်းဆုံးထိ လျှော့ချရန် အလွန်သန့်ရှင်းပြီး ညီမျှတဲ့ အညွှန်းနဲ့ နမူနာအိုးတွေကို အသုံးပြုပါ။
• အောက်ဆီဒိတ်ဖြစ်မှု မဖြစ်ပေါ်စေရန် လစဉ် ဓာတ်ငွေ့စီးဆင်းမှုကို စစ်ဆေးပါ။
• မီးဖိုရဲ့ သေးငယ်တဲ့ မညီမျှမှုတွေကို တွက်ချက်ဖို့ အလိုအလျောက် အခြေခံပြင်ဆင်မှု သုံးပါ

နမူနာယူစက်များနှင့် အာရုံခံကိရိယာများအကြားရှိ အပူထိတွေ့မှုအား ကန့်သတ်မှုသည် အခြေခံအဆင့်အထူးခြားမှု ၈၅% ကိုပြုလုပ်သည် (ASTM E698) ။ ပန်ခင်းခင်းအတွက် မော်တာကိရိယာတွေကို သုံးခြင်းက အပူထိတွေ့မှု အစဉ်အလာနဲ့ ပြန်ထုတ်လုပ်နိုင်တဲ့ ရလဒ်တွေကို အာမခံပေးပါတယ်။

ဒေတာအချက်အလက်: NIST-Traceable Standards များသည် တိုင်းတာမှုယုံကြည်မှုအား ၃၀% အထိ တိုးတက်စေသည်

ဓာတ်ခွဲခန်းတွေက NIST စံနှုန်းတွေနဲ့ လိုက်ဖက်တဲ့ အကိုးအကား ပစ္စည်းတွေကို သုံးတဲ့အခါ ပုံမှန် ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှု လုပ်ရုံတင်မက တကယ့် metrological တိကျမှုကို တကယ် ရရှိတာပါ။ လေ့လာမှုတွေက အိန္ဒိယစံနှုန်းတွေ သူတို့ အင်တာလပီတန်ဖိုးတွေကို မှန်ကန်စွာ အတည်ပြုထားတဲ့ အခါမှာ ဒါက ၂၀၂၄ မှာ Thermochimica Acta ရဲ့ ကိုယ်ပိုင် ရည်ညွှန်းချက်တွေကို သုံးပြီး ဓာတ်ခွဲခန်းအများစုရတာကနေ ၂၇ ကနေ ၃၀ ရာခိုင်နှုန်းလောက် တိုင်းတာမှု မညီမျှမှုတွေကို လျှော့ချတယ်လို့ ညွှန် ဒီပစ္စည်းတွေကို အသိအမှတ်ပြုထားတဲ့ စံနှုန်းတွေဆီ ပြန်သွားဖို့ အစွမ်းက အရေးပါတဲ့ အလုပ်အတွက် လိုအပ်တဲ့ မသေချာတဲ့ နယ်နိမိတ်တွေကို ဖန်တီးပေးတယ်။ ပလပ်စတစ်ထဲမှာ တစ်ခုခုရဲ့ သလင်းဖြစ်စဉ်ကို တိုင်းတာတာတာ ဒါမှမဟုတ် မတူညီတဲ့ ဆေးဝါးပုံစံတွေဟာ ဖွံ့ဖြိုးမှုအတွင်းမှာ တည်ငြိမ်နေမလားဆိုတာ စစ်ဆေးတာမျိုး စဉ်းစားကြည့်ပါ။ ဒီမှာ အမှားလေးတွေတောင် အရေးပါပါတယ်၊ အကြောင်းက အရာတွေကို ၂% လောက် မှားသွားရင် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်း စစ်ဆေးမှု လုံးဝ ကျရှုံးသွားနိုင်လို့ပါ။ DSC ကိရိယာသစ်တွေက ဒါကို ပိုလွယ်ကူစေတယ်၊ အကြောင်းက သုတေသီတွေ နေ့စဉ်ထုတ်တဲ့ အပူပိုင်း စကင်တွေထဲမှာ လိုအပ်တဲ့ အထောက်အထား အချက်အလက်တွေကို အလိုအလျောက် ထည့်သွင်းပေးလို့ပါ။

FAQ အပိုင်း

ဘယ်လုပ်ငန်းတွေက ကွာခြားချက် စကင်နာ အပူချိန်တိုင်းတာမှုကို အားကိုးကြလဲ။

ပိုလီမာများ၊ ဆေးဝါးများနှင့် အဆင့်မြင့်ပစ္စည်းများ၊ ကားထုတ်လုပ်မှု၊ ဇီဝဆေးဘက်ဆိုင်ရာ အင်ဂျင်နီယာနှင့် စွမ်းအင် သိုလှောင်မှုအပါအဝင် စက်မှုလုပ်ငန်းများသည် ခြားနားချက် စကင်နင်း အပူချိန်တိုင်းတာမှု (DSC) ကို အလွန်အမင်း အားကိုးသည်။ ၎င်းသည် အပူဓာတ်ဆိုင်ရာ ဂုဏ်သတ္တိများကို နားလည်ရန်နှင့် ထုတ်ကုန် အရည်အသွေးနှင့် ဘေးကင်းလုံခြုံမှုကို အာမခံရန်အတွက် အရေးပါသော အခန်းကဏ္ဍကို ပါဝင်သည်။

DSC မှာ အပူချိန်ကဘာလို့ အရေးပါလဲ။

အပူချိန်အကွာအဝေးဟာ DSC ကိရိယာကို သုံးပြီး ထိရောက်စွာ ဆန်းစစ်နိုင်တဲ့ ပစ္စည်းအမျိုးအစားတွေကို သတ်မှတ်ပေးတာကြောင့် အရေးကြီးပါတယ်။ တိကျတဲ့ ရလဒ်တွေရဖို့နဲ့ အဓိက အပြောင်းအလဲတွေကို ဖော်ထုတ်ဖို့ အပူချိန်အကွာအဝေးကို တိကျတဲ့ ပစ္စည်း ဂုဏ်သတ္တိတွေနဲ့ ကိုက်ညီအောင်လုပ်ခြင်းဟာ အရေးပါပါတယ်။

Modulated DSC ဆိုတာဘာလဲ၊ ဘယ်အချိန်မှာ သုံးလဲ။

Modulated DSC (MDSC) သည် အပူချိန်အပြောင်းအလဲများနှင့် ပတ်သက်၍ ပိုမိုရှုပ်ထွေးသော အသေးစိတ်အချက်အလက်များပေးသော စံသတ်မှတ်ထားသော DSC တိုင်းတာမှုတစ်ခုသို့ အပူချိန်အပြောင်းအလဲတစ်ခုကို မိတ်ဆက်ခြင်းဖြစ်သည်။ ၎င်းကို ပိုလီမာနှင့် ပေါင်းစပ်မှု ဆန်းစစ်မှုကဲ့သို့ ရှုပ်ထွေးသော ပစ္စည်းအပြုအမူ သို့မဟုတ် အပြောင်းအလဲများကို နားလည်ရန် လိုအပ်သည့်အခါ အသုံးပြုသည်။