เครื่องวัดคุณภาพน้ำ TU4000E | เครื่องวิเคราะห์ความแม่นยำที่สอดคล้องตามมาตรฐาน US EPA 180.1

ประสิทธิภาพการวัดที่สอดคล้องตามมาตรฐานและมีความเสถียร การปฏิบัติตามมาตรฐาน US EPA 180.1: การปฏิบัติตามวิธีการทดสอบ US EPA 180.1 (วิธีการ 180.1) หมายความว่า องค์กรสามารถรายงานผลการทดสอบที่ได้รับการวิเคราะห์จากห้องปฏิบัติการที่ได้รับการรับรองแล้ว และเหมาะสมสำหรับการรายงานผล ความแม่นยำสูงถึง 6% และค่า RSD ≤ 0.5%: อุปกรณ์นี้ให้ข้อมูลที่เชื่อถือได้ สม่ำเสมอ และสามารถทำซ้ำได้ระหว่างการทดสอบแบบต่อเนื่องเป็นชุด ทำให้สามารถตรวจจับการเปลี่ยนแปลงเล็กน้อยของพารามิเตอร์คุณภาพน้ำ ซึ่งใช้ในการรับประกันความแม่นยำของการทดสอบ ? การจัดการข้อมูลโดยยึดหลัก GLP และการใช้งานที่ใช้งานง่าย คุณสมบัติครบถ้วนตามหลัก GLP: สอดคล้องอย่างสมบูรณ์กับข้อกำหนดของ FDA ว่าด้วย Good Laboratory Practice (GLP) รวมถึงการบังคับใช้โปรโตคอลการทดสอบที่ห้องปฏิบัติการกำหนดไว้ การบันทึกบันทึกการปฏิบัติงานโดยอัตโนมัติ และบันทึกข้อมูลที่พร้อมสำหรับการตรวจสอบโดยไม่สามารถแก้ไขได้ ประกอบด้วยระบบจัดเก็บข้อมูลการทดสอบที่ปลอดภัยจำนวน 1,000 ชุด ซึ่งแต่ละชุดมีข้อมูลเวลาที่บันทึก (timestamp), รหัสตัวอย่าง (sample ID) และพารามิเตอร์ที่วัด ช่วยป้องกันข้อผิดพลาดจากการบันทึกข้อมูลด้วยตนเอง และอำนวยความสะดวกในการเรียกดูข้อมูลประวัติศาสตร์อย่างรวดเร็วเพื่อการวิเคราะห์แนวโน้ม หน้าจอสัมผัสที่ตอบสนองได้ดี: มีการออกแบบที่น่ามองและใช้งานง่าย ผู้ใช้สามารถควบคุมอุปกรณ์ได้ด้วยการแตะเพียงครั้งเดียว เพื่อเปลี่ยนโหมดการใช้งาน ปรับแต่งค่าพารามิเตอร์ หรือทบทวนข้อมูล ทำให้ลดระยะเวลาการฝึกอบรมลงอย่างมาก และลดข้อผิดพลาดในการปฏิบัติงาน การเชื่อมต่อแบบไร้รอยต่อกับอุปกรณ์หลายชนิด: รองรับการเชื่อมต่อโดยตรงกับเครื่องพิมพ์/คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (PC)/เครื่องสแกนเนอร์ เพื่อสร้างกระบวนการทำงานแบบครบวงจรที่ราบรื่น: เครื่องพิมพ์: สร้างสำเนาเอกสารผลการทดสอบในรูปแบบกระดาษ เพื่อการตรวจสอบด้วยสายตาทันที และการเก็บรักษาบันทึกทางกายภาพ คอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล (PC): ส่งออกข้อมูลไปยังระบบ LIMS หรือคอมพิวเตอร์ในห้องปฏิบัติการ เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลขั้นสูง การจัดเก็บข้อมูลในรูปแบบดิจิทัลระยะยาว และการปรับแต่งรายงานผลการทดสอบ เครื่องสแกนเนอร์: การเปรียบเทียบและจับคู่ตัวอย่างผ่านบาร์โค้ด จะเชื่อมโยงข้อมูลตัวอย่างเข้ากับรหัสระบุตัวอย่างโดยอัตโนมัติ จึงช่วยลดข้อผิดพลาดจากการป้อนข้อมูลด้วยตนเองเมื่อทำการทดสอบตัวอย่างจำนวนมาก